ChatGPT是一个基于大型自然语言处理模型的跨时代对话式人工智能（AI）程序。由于其新颖性，研究人员对其用户行为的驱动因素知之甚少。本研究整合感知创新特征（PCI）和扩展技术接受理论（E-TAM），建立理论模型来研究 ChatGPT 的使用行为。我们收集了 521 条有效回复，并使用结构方程模型来评估数据。我们的研究结果表明，相对优势、形象、结果可论证性和感知易用性可以对感知有用性产生积极影响，从而导致 ChatGPT 的使用行为。此外，感知的易用性受到可见性和兼容性的影响，并且可以直接导致ChatGPT的使用行为。调节分析结果表明，个人创新性和感知享受都可以放大相对优势和兼容性的假设影响。然而，形象和感知有用性之间的关系仅取决于个人创新性（而不是感知享受），并且只有感知享受才能显着调节结果的可论证性和可见性的影响。本研究的结果为解释 ChatGPT 的使用行为提供了宝贵的理论基础和实际意义。