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我院举行“基于机器学习的洗钱行为的检测机制研究”的学术讲座
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11月3日中午，在南教5-502，我院联合教师发展中心举行了以“基于机器学习的洗钱行为的检测机制研究”为主题的学术讲座，讲座由金融工程系王中林博士主讲，来自全校的30多位教师参加。
王中林首先介绍了数字经济发展的背景与现状，数字经济发展中面临的数据安全问题，数字经济犯罪组织形式由“简单结伙”转向“公司化运作”。接着，他聚焦数字经济中的非法洗钱问题，提出一种基于机器学习的洗钱行为的检测机制，该机制通过机器学习方法中的随机游走算法和跳图模型从账户转账图中自动分析得到每个账户的转账特征，并结合余弦相似度算法来识别非法洗钱账户，从而达到反洗钱的目的。最后，他使用python编程语言和CBank数据集评估了设计的反洗钱机制的性能。
本次讲座氛围轻松，与会老师就相关学术问题进行了探讨交流。
